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“数据驱动”描述了一种业务状态，在这种状态中，数据被用于实时有效地推动决策和其他相关活动。对于企业来说，达到数据驱动的状态就像是开车和骑马旅行的区别。数据驱动的业务能够更快、更高效地达到目标。

数据驱动特征包括质量良好的数据整合和算法自动化，包括人工智能(AI)。成为数据驱动是对正在进行的重大文化和经济转型的回应，这种转型被称为工业4.0。每一次工业革命都会带来一系列新的商品、效率和可能性，同时也会变革现有的文化、经济和政治。蒸汽机推动人们进行了第一次工业革命。电力进入第二工业革命，信息技术进入第三次工业革命。数据已经并将继续推动第四次工业革命，支持新的能力和经济潜力。企业现在认识到，数据是燃料，希望利用它在新时代生存和发展。

对于大多数企业来说，数字化转型是一个持续的过程，而不是一个速战速决的方法，数据驱动业务就是其中的关键一环，小亿今天就想和大家聊聊如何理解数据驱动业务。

一、什么是数据驱动业务？

通过构建用数据驱动业务的商业模式，可以实现从数据本质的规律出发，建立结构完备、组织有序、灵活可扩展的数据资源体系，支持跨部门、跨地区资源共享和业务协同，从而成为真正有灵魂的新一代数据中心，对企业意义重大。

在以数据驱动业务的模式中，数据中心将集中汇聚来自于各个业务部门及社会公众的海量数据。以指标体系为框架，将跨部门、跨领域的各类数据按照一定的秩序和内部联系进行组织，形成统一的数据资源体系。以数据资源体系为基础，通过构建各类监测评价和分析应用服务，实质性响应日常管理和领导决策中的个性化需求，同时支持决策结果通过指标体系直接反馈到各部门、各系统，从而形成“决策”→“工作布置”→“工作落实”→“监测评价”→“再决策”这个不断循环的业务闭环，为企业经营实现“运筹帷幄，决胜千里”。

二、数据驱动业务有哪些应用场景？

梳理分析数据驱动业务的实际应用场景，一般分为四类典型应用场景，即业务分析、精细化运营、个性化体验和提升产品性能等。

一是助力业务分析，敏感发现并预知相关因素对业务可能造成的影响。通过经常